MU OmicsLab е насочена към изчислителна токсикология и биоинформатика, с акцент върху методи, които могат да се прилагат в различни проекти и да се споделят с партньори.
1) Биоинформатика за целите на токсикологията
- Работни процеси за RNA-seq / транскриптомика (QC → DE → enrichment → signatures → causality)
- Контекстно-информирана интерпретация: биологични пътища, механизми, лекарство–ген взаимодействия
- Интегративен анализ между експериментални данни и публични ресурси
2) Изчислителна токсикология и механистично моделиране
- Интерпретация на токсикологични фенотипи, базирана на априори хипотези
- Интерпретация на омикс данни в контекста на фармакодинамични таргети и механистична интерпретация
- Интерпретация, докладване, анализ на риска (ограничения, неопределеност, възпроизводимост)
3) Анализ на изображения и ML-подпомогната микроскопия
- Количествени алгоритми за анализ на изображенията (сегментация, извличане на характеристики, класификация)
- Машинно обучение за устойчив и мащабируем анализ на фазово-контрастни и флуоресцентни изображения
- Възпроизводимо докладване за изследвания в експерименталната токсикология
4) RNA терапевтици и доставяне (биоинформатика/логическа подкрепа)
- Логика за дизайн на RNA конструкти, съобразена с клетъчни маркери и биологични пътища
- Изчислителни стратегии за оценка при избор на таргети и обосновка на безопасността
- Сътрудничество с експериментални екипи, работещи с наночастици и лекарство-доставящи системи
5) ИИ-подпомагани изследователски инструменти (прототипи)
- LLM-подпомогнато обобщаване и контекстуализация на сложни биомедицински данни
- Прозрачни, безопасни работни алгоритми във фармакогенмиката за научни цели
Интересувате се от сътрудничество и искате да обсъдим проектна идея? → свържете се с нас · contact us