Проекти

Активни Проекти

CardioPharmaGENET (COST CA24165): Фармакогеномни приложения на големи езикови модели и оценка на въздействието им върху достъпността и готовността за интеграция в персонализираната сърдечно-съдова фармакотерапия

Продължителност: 2026–2028
Финансиране: Национално съфинансиране за COST (ФНИ)

LLM-базиран агент за подпомагане на интерпретацията на PGx резултати в сърдечно-съдовата терапия.

➡️ Повече информация: Страница на проекта

DEFENDER

Продължителност: 2023-2026
Финансиране: ЕС Програма Хоризонт

Синтез и охарактеризиране на потенциални лекарства за невродегенеративни заболявания.

Завършени Проекти

Програма за двустранно сътрудничество България - Австрия - 2022

Разработване и биологично охарактеризиране на наноразмерни лекарство доставящи системи, включващи РНК конструкти за преодоляване на множествена лекарствена резистентност

Aerosols

Изследвания на ин витро ефекти на ултрафини частици върху ин витро модели

DEBUG: &source.File{fim:(*hugofs.dirEntryMeta)(0xc0011c8240), uniqueID:"", lazyInit:sync.Once{_:sync.noCopy{}, done:atomic.Bool{_:atomic.noCopy{}, v:0x0}, m:sync.Mutex{_:sync.noCopy{}, mu:sync.Mutex{state:0, sema:0x0}}}}

Related Topics

• DEFENDER: Дизайн, синтез и предклинична оценка на съединения от хетероциклен ред с потенциална невропротективна активност

  Финансиране: Европейски съюз — NextGenerationEU чрез Националния план за възстановяване и устойчивост на Република България, проект BG-RRP-2.004-0004-C01.
  Ръководители/Ръководители на екипи: проф. Александър Златков; проф. Вирджиния Цанкова

  Резюме

  Проектът разработва нови невропротективни агенти за болестта на Паркинсон чрез in silico дизайн, синтез и многостепенна оценка на ксантинови производни (N-заместени 3-(1,3,7-триметил-ксантин-8-илтио)пропанхидразиди) и пиролови производни, насочени към инхибиране на MAO-B, антиоксидантна активност и невропротекция.

  Ключовите подходи включват QSAR моделиране, молекулно докиране, ADMET предсказване, ин витро тестове (клетъчни линии HepG2 и SH-SY5Y; ROS, GSH, MTT) и ин виво тестове за токсичност. Проектът е фокусиран върху мултитаргетен лекарствен дизайн за сложни невродегенеративни заболявания, като изчислителният скрининг идентифицира 6–36 водещи съединения в рамките на отделните работни пакети.

• BG–AT колаборация: siRNA и наносистеми

  Финансиране: Фонд „Научни изследвания“ (България), грант KP-06-Austria/10/21.08.2023.
  Ръководител на проекта/Екип: доц. д-р Борислав Цанков

  Проектът подпомага интердисциплинарна работа, свързана с:

  • RNA конструкти и концепции за контролирано доставяне
  • ин витро стратегии за тестване и механистично ориентирана оценка
  • логика за избор на таргети и интерпретация, водени от биоинформатика

  MU OmicsLab допринася с:

  • обосновка на таргети/биологични пътища за кандидат-конструкти
  • планове за анализ и възпроизводимо докладване
  • междупроектна биоинформатична подкрепа за транскриптомика (когато е приложимо)

  За проектно сътрудничество или включване на студенти → contact us · свържете се с нас

• Аерозоли: атмосферни замърсители и клетъчен отговор

  Финансиране: Фонд „Научни изследвания“ (България), договор № КП06-Н44-5/13 – 14.07.2021.
  Ръководител на проекта/Екип: доц. д-р Илияна Найденова

  Този интердисциплинарен проект изследва:

  • аерозоли, получени при конверсия на биомаса, и свързаните с тях екстракти
  • цитотоксични и оксидативни ефекти в белодробни клетъчни моделни системи
  • връзки между характеристиките на експозицията и биологичния отговор

  MU OmicsLab допринася с:

  • анализ на данни и структурирано докладване
  • подкрепа за интеграция на молекулярни показатели с фенотипни крайни точки
  • възпроизводими работни процеси за съвместна интерпретация

  Интересувате се от изчислителен анализ на данни за експозиция/токсикология? → contact us · свържете се с нас

• Фармакогеномни приложения на големи езикови модели и оценка на въздействието им върху достъпността и готовността за интеграция в персонализираната сърдечно-съдова фармакотерапия

  Национално съфинансиране за COST CA24165 (CardioPharmaGENET): разработване и оценка на LLM-базиран агент за интерпретация на фармакогеномни резултати.